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import { chat } from "https://esm.town/v/webup/chat";
export const chatSampleInferEmotion = (async () => {
const text = `
我需要一盏漂亮的卧室灯，这款灯具有额外的储物功能，价格也不算太高。
我很快就收到了它。在运输过程中，我们的灯绳断了，但是公司很乐意寄送了一个新的。几天后就收到了。
这款灯很容易组装。我发现少了一个零件，于是联系了他们的客服，他们很快就给我寄来了缺失的零件。
在我看来，Lumina 是一家非常关心顾客和产品的优秀公司!
`;
const prompt = `
从评论文本中识别以下项目:
- 情绪（正面或负面）
- 评论人是否表达了愤怒?（是或否）
- 评论者购买的物品
- 制造该物品的公司
评论用三个双引号分隔。将您的响应格式化为 JSON 对象，以“Sentiment”、“Anger”、“Item”和“Brand”作为键。
如果信息不存在，请使用“未知”作为值。
让你的回应尽可能简短。将 Anger 值格式化为布尔值。
评论文本："""${text}"""
`;
return await chat(prompt);
})();